Pressmeddelande, fri för publicering 4.4.2018 Lingsoft är med i ett EU-projekt, som revolutionerar hanteringen av stora videosamlingar. Projektets syfte är att skapa nästa generations medieupplevelse genom att kombinera effektiviteten i artificiell intelligens med precisionen i mänskligt arbete. Det tre år långa EU-forskningsprojektet som inleddes i början av 2018, MeMAD, söker metoder för att nyttja…
Tiedote, vapaa julkaistavaksi 27.3.2018 Lingsoft on mukana EU-hankkeessa, joka mullistaa suurten videokokoelmien käsittelyn. Hankkeen tarkoituksena on rakentaa seuraavan sukupolven mediakokemusta yhdistämällä tekoälyn tuoma tehokkuus ihmistyön tarkkuuteen. Vuoden 2018 alussa käynnistynyt kolmivuotinen EU-tutkimushanke MeMAD etsii menetelmiä tekoälyn hyödyntämiseen media-alalla, erityisesti videoaineiston kuvailussa, kääntämisessä ja tekstittämisessä. Lingsoft keskittyy hankkeessa erityisesti suomen- ja ruotsinkielisen puheentunnistuksen jatkokehittämiseen, puhujantunnistukseen ja aineistojen asiasanoitukseen.…
MeMAD researcher Maija Hirvonen (University of Helsinki) was interviewed by a Finnish newspaper Turun Sanomat about what happens to our ability to read when videos are taking over in our everyday communication. Read more here (only in Finnish).
Uusi menetelmä yhdistää tekstikuvailuun sekä videolla kuuluvan puheen että kuvan sisällön ja tuottaa tekstin suoraan halutulle kielelle. Tammikuussa 2018 alkaneessa EU:n rahoittamassa projektissa kehitetään Aalto-yliopiston uusimpiin kuvan- ja äänenkäsittelyn tutkimustuloksiin perustuva menetelmä audiovisuaalisen aineiston kuvailuun ja luokitteluun. Projektin yhtenä opetusaineistona käytetään Yleltä saatuja videomuotoisia arkistomateriaaleja. “Menetelmän avulla saadaan automaattisesti tekstikuvaus videon tapahtumista ja puheesta. Vertailemalla…
Yle’s newsletter about how methods developed in EU project can revolutionize handling of audiovisual archives. Read more here (only in Finnish).
In future, will artificial intelligence watch videos and listen to podcasts for you? Will it serve you the best clips or translate videos to languages that you understand? Will machines propose movie editors raw versions of different cuts or wade through all the media and preprocess it for journalists? Read the whole article here (only…
WELCOME TO THE MEMAD KICK-OFF SEMINAR – METHODS FOR MANAGING AUDIOVISUAL DATA: COMBINING AUTOMATIC EFFICIENCY WITH HUMAN ACCURACY
The materials for the seminar can be found here.
The seminar presents MeMAD (Methods for managing audiovisual data: combining automatic efficiency with human accuracy), a new three year research and innovation project to develop efficient and accurate automatic language-based methods for managing, accessing and publishing video content. These methods will benefit in particular the creative industries, such as television, cinema and on-demand services, as they tackle with the increasing audiovisual big data.