Aalto-yliopisto: Tutkijat opettavat tekoälyn kuvailemaan videoita – EU-hankkeessa kehitettävä menetelmä voi mullistaa suurten videokokoelmien käsittelyn

Uusi menetelmä yhdistää tekstikuvailuun sekä videolla kuuluvan puheen että kuvan sisällön ja tuottaa tekstin suoraan halutulle kielelle. Tammikuussa 2018 alkaneessa EU:n rahoittamassa projektissa kehitetään Aalto-yliopiston uusimpiin kuvan- ja äänenkäsittelyn tutkimustuloksiin perustuva menetelmä audiovisuaalisen aineiston kuvailuun ja luokitteluun. Projektin yhtenä opetusaineistona käytetään Yleltä saatuja videomuotoisia arkistomateriaaleja. “Menetelmän avulla saadaan automaattisesti tekstikuvaus videon tapahtumista ja puheesta. Vertailemalla…

Welcome to the MeMAD Kick-off Seminar – Methods for managing audiovisual data: combining automatic efficiency with human accuracy

The seminar presents MeMAD (Methods for managing audiovisual data: combining automatic efficiency with human accuracy), a new three year research and innovation project to develop efficient and accurate automatic language-based methods for managing, accessing and publishing video content. These methods will benefit in particular the creative industries, such as television, cinema and on-demand services, as they tackle with the increasing audiovisual big data.